MYSQL之not in优化方法：left join

有一个项目，mysql 语句采用了not in，结果某些页面打开需要40多秒，排查sql语句后，发现是采用了 not in 语法导致全表扫描，消耗了大量的时间，飘易记录下优化的过程：

项目简介：

会议应该签到表 signshould ：15万条数据

会议实际签到表 sign ：10万条数据

请假表 leaves ：1000条数据

其中字段：mid：会议id，uid：用户id

【例一】：原先的 not in 语句：

select uid from signshould where mid=897 
and uid not in(select uid from sign where mid=897 and thetype=0) 
and uid not in(select uid from leaves where mid=897)

时间: 18.898s

查看状态，可以看到 Handler_read_rnd_next 值很大，达到了 1073万次请求，该参数的含义：在数据文件中读下一行的请求数。如果你正进行大量的表扫描，该值较高。通常说明你的表索引不正确或写入的查询没有利用索引。

说明上诉sql语句引起了全表扫描。

explain SQL语句：

此时，我们在 mid  和 uid 上并未建立索引。

优化思路1：在 mid  和 uid 上建立索引后再 explain：

时间下降到: 0.039s。

优化思路2：采用left join 和 右表.id is null 的方法优化：

select a.* from signshould as a 
LEFT JOIN (select * from sign where mid=897 and thetype=0) as b ON a.uid=b.uid 
LEFT JOIN (select * from leaves where mid=897) as c ON a.uid=c.uid  
where a.mid=897 and b.uid is null and c.uid is null

没有建立索引时间: 0.031s

建立索引时间: 0.016s

飘易发现采用 left join 方法执行sql语句的时候：

没有索引的前提下，执行时间仅为not in方法的 1.6/千分 【0.031/18.898】；

建立了索引后消耗时间仅为not in（也建立索引）方法的 40% 【0.016/0.039】。

可以看到优化后的 Handler_read_rnd_next 值下降到了22万。

注：LEFT JOIN 关键字会从左表那里返回所有的行，即使在右表中没有匹配的行。

EXPLAIN sql：

【例二】：原先的not in的sql语句2：

select uid from sign where mid=674 and thetype=0 
and uid not in(select uid from sign where mid=674 and thetype=1) 
and uid not in(select uid from leaves where mid=674)

时间: 39.208s

可以看到 Handler_read_rnd_next 值很大，达到了 2500万，也是全表扫描导致的。

采用left join 和 右表.id is null 方法优化：

select a.* from sign as a 
LEFT JOIN (select * from sign where mid=674 and thetype=1) as b ON a.uid=b.uid 
LEFT JOIN (select * from leaves where mid=674) as c ON a.uid=c.uid  
where a.mid=674 and a.thetype=0 and b.uid is null and c.uid is null

时间: 0.048s

优化后 Handler_read_rnd_next 的值下降到了 18万。

LEFT JOIN 要点：

select t1.id,t2.id from t1
left join t2 on t1.id = t2.id and t1.id>1 and t2.id<>3

在mysql的 left join 中条件放在on后面和在where后面是不同的；

1. on后面只针对于t2表进行过滤，所以上面的 t1.id>1 将不起作用，切记，切记；

2. where后面会对最终结果产生影响，所以如果t2.id<>3放到on后面和where后面也是会返回不同的结果；

  例如下面脚本一会比脚本二多返回一些数据。

select * from test2 left join test1 on test2.id = test1.id and test1.id<>3  where test2.id <>6;
--
select * from test2 left join test1 on test2.id = test1.id  where test2.id <>6 and test1.id<>3;

本文完。